从理论到实践 细谈G92与RV770未来之争 (4)

CPU物理加速状态下截图

GPU物理加速状态下截图

该Demo主要是为一个水池蓄水，水池是活动状态所以会有轻微晃动，液体也有可能流出。我们用Fraps记录从蓄水到水面平静整个过程的速度。再看Fraps曲线之前，我们来看以上两个截图，可以看到，在GPU加速时CPU占用率大概在15%以下，当CPU渲染时，只有一个核心达到近满负荷运行。目前所有PhysX Demo都不支持多核心CPU……

测试我们分别让GPU、CPU和PPU（Ageia的Physx物理加速卡）在同一环境下测试，我们不难看出，NVIDIA PhysX的效率最高，而CPU几乎无法完成这个效果的演示。大量流体的加入让CPU不堪重负。当然，我们不知道如果4个核心的CPU都加入运算会有怎样的表现呢？很遗憾，PhysX暂时不支持多线程的CPU。从这个测试来看，GPU PhysX还是可以大大降低CPU占用率的，并且在没有3D负载的情况下，其效果仍远好于Ageia PPU。